真人运动捕捉 实时3D数字人

真人运动捕捉 实时3D数字人

虚拟数字人并不存在于真实世界中，它是由计算机图形学、图形渲染、动作捕捉、深度学习、语音合成等计算机手段创造及使用，并具有外貌特征、人类表演能力、人类交互能力等多重人类特征的综合产物，代表性的细分应用包括虚拟助手、虚拟客服、虚拟偶像、虚拟主播等等

动作捕捉是让虚拟人“动起来”的核心技术，现存三类方案各有优劣。按照实现方式的不同，动作捕捉技术可分为光学捕捉、惯性捕捉、视觉捕捉三类，三类动捕方案适用于不同场景，视觉捕捉或成为虚拟偶像的性价比之选。目前光学捕捉多应用于医疗、运动、电影等领域以及对高精度、低延迟要求较高的舞台；惯性捕捉在影视作品中亦有较多应用；视觉捕捉则更多地应用于消费级市场。