按照资本市场的一贯作风，人工智能如今正处热度**，自然要赶紧下场跑马圈地，也不会吝啬资金。但等到风口过去，翻脸*快*为无情的也是资本。而资本要看的，同时也是各家企业*需要关心的，始终是类人工智能应用的落地效果和商业化前景。
人工智能*近很火，用国内版的人工智能#八秒ai
在应用落地方面，技术是*大的绊脚石，谷歌Bard的首秀翻车就是**的证据。
人工智能的底层技术并不复杂，但想应用到实际场景却需要建立足够大的智能模型、标注参数。无论OpenAI还是谷歌、微软、百度、阿里，都在过去几年建立了超大数据模型、采集大量数据，这本身就是一项相当费时费力的工作。
谷歌Bard的首秀翻车，制造了不逊于去年扎克伯格推介HorizonWorlds时的公关灾难，也说明类人工智能应用的开发远比想象中复杂。在国内，阿里类人工智能应用一直秘而不发，恐怕也跟技术上的难点有很大关系。
要知道，根据IDC的统计阿里在与人工智能同源的自然语言处理技术领域专利数、市场份额已经连续多年排名****。早在2021年，阿里达摩院就建立了参数达到10万亿级的中文模型，但依然没有达到落地水平。
