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量化交易机械化系统算法交易开发
量化交易，也称为量化投资，使用现代统计和数学方法，使用计算机技术从金融市场中的大量历史数据中选择高成功的法律信号，并使用定量模型来验证这些定律。并添加具体的运营策略，然后严格执行固化的信号和交易策略。“量化交易”追求可持续，稳定的回报。
市场将量化交易分为以下几类：系统交易、算法交易、程序交易和机械交易等，前三种模式在市场上比较常见。
系统交易意味着投资者将交易思想量化为交易系统，根据系统交易指标;
算法交易是使用电子平台输入涉及算法的交易指令以执行预定义的交易策略。指令包括变量，包括时间，价格，交易量等，广泛用于大宗交易;
程序化交易是将投资者的复杂交易思想转化为易于操作的智能交易系统，方便投资者严格执行。
三者之间的区别在于程序化交易通过数据回测和全自动排序获得高概率利润预期;系统交易基于系统指数量化，无需全自动交易;算法交易的主要目的是完全交易大宗交易。该交易分为许多小额交易，以应对市场风险和冲击。
与传统的主观交易相比，量化交易有利于克服人性中的贪婪和恐惧。依靠数据，交易策略不会随着人性而改变。无论市场多么不稳定，都能维持系统性和纪律性的策略。在市场波动不变的情况下，仍可保持可持续发展。
量化交易的优势
我们可以将量化交易与西医和中医的传统交易进行比较。传统的投资交易依赖于主观经验判断，我们不能给出具体的参数指标。量化交易就像西医，依靠仪器、设备、软件，将现象转换成参考数据，为患者治疗提供依据。
将量化交易与传统交易相结合，将人类思维模型抽象为数学模型，并将其作为交易策略应用于量化交易，这是Zui理想的情况，不会失去分析的深度并确保分析的广度。
量化交易的另一个优点是它给了我们足够的信心来帮助我们克服人类贪婪的弱点。
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